报告1题目：图神经网络多样性消息传播机制
报告时间：2023年12月29号 下午14:00-15:00
报告地点：华南师范大学计算机学院101会议室
报告摘要：图神经网络已经成为深度学习中最热门的研究领域，并且在计算机视觉、自然语言处理、信息检索等领域取得了良好的结果。但是传统的图神经网络都采用统一的传播机制，从而导致了过平滑、异配网络性能欠佳等问题。本报告从提升传播的多样性入手，设计半监督和无监督模型，有效的改善异配网络上的性能，缓解过平滑问题，并与经典网络科学中的节点划分与社团发现建立起了联系。
报告人：杨亮，河北工业大学 人工智能与数据科学学院教授、博导、副院长。分别于2004年和2007年在南开大学数学科学学院获得理学学士和硕士学位，于2016在中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室获得工学博士学位。他有着丰富的工业界经验，先后就职于腾讯数据平台部，百度商务搜索部。他的研究集中于复杂网络分析，主要包括社区发现、网络嵌入、图神经网络等主题。他在包括neurips、ijcai、aaai、www、acm mm、eccv、cvpr、icdm、ieee t-cyber、ieee tip、acm tomm、neurocomputing、expert systems with applications等重要国际会议和期刊上发表多篇论文；并在2021年www上荣获最佳论文亚军（best paper runner-up）。
报告2题目 ：隐私计算及其应用实践
报告时间：2023年12月29号 下午15:00-16:00
报告地点：华南师范大学计算机学院101会议室
报告摘要：隐私计算本质上是在保护数据隐私的前提下，解决数据流通、 数据应用等数据服务问题。本报告分为三部分：
第一部分：简述了隐私计算的相关概念、发展、及常见的隐私计算技术；
第二部分：介绍目前隐私计算技术存在缺点，详述自主研发的新型混合隐私计算框架；
第三部分：介绍自主研发框架在计算机视觉、疫情防控、图片数据云存储、演化优化等多个领域的应用。
报告人：赵搏文 网络空间安全博士，西安电子科技大学副教授，ccf、cacr、ieee会员，2023 acm广州分会新星。长期从事群智感知隐私保护、数据安全、安全计算及其应用研究。目前已发表sci论文30余篇，获得中国密码学会年会优秀论文，ieee dsc会议最佳论文，授权发明专利7项，申请发明专利20余项。主持包括国家自然科学基金青年基金、博士后基金、广东省面上基金，参与国家重点研发1项，及其他纵横向课题4项。